AI赋能移动相变热源多源感知与智能充放热控制系统研究

项目简介

本项目面向极端供暖工况下移动相变热源热状态难识别、充放热依赖人工经验、热输出稳定性不足等问题,开展AI赋能的多源感知与智能充放热控制系统研究。项目采集相变材料温度、进出风温度、风机转速、加热功率及实时电价等多源数据,结合热量平衡模型与机器学习算法,建立储热状态、剩余可用热量及持续供热时间识别模型；构建低碳充热决策与自适应释热控制策略,并嵌入控制板实现自动运行,提升供热稳定性与低碳运行能力。