省级
创新训练项目
2026 年立项
基于深度学习的高速动车组轮对轴承智能诊断系统研发
| 校内编号 | 机械28 |
|---|---|
| 项目编号 | S202610107113 |
| 负责人 | 王知润（20243945） |
| 参与人数 | 4 人 |
| 其他成员 | 王敏/20241181,李国豪/20241007,李佳洋/20251491 |
| 指导教师 | 赵靖（讲师） |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
轴承是高速列车走行系统的核心部件,长期在高转速、交变载荷下运行,早期故障直接影响行车安全。当前以人工检修和单一传感器为主的监测方式存在效率低、早期故障易漏检等问题。针对此,本项目研发基于深度学习的智能诊断系统：构建时序通道双注意力CNN-LSTM网络聚焦故障脉冲特征；引入跨设备迁移学习,利用公开数据预训练并结合自建台少量样本微调,设计噪声鲁棒性验证。预期实现高精度跨设备诊断与良好抗噪能力。