翼眸巡天—无人机AI视觉铁路多源隐患智能检测系统开发

项目简介

本项目集成无人机与AI视觉技术，打造低空智能铁路巡检系统。采用CANN和PyTorch框架研发深度学习算法，已收集数万张涵盖异物入侵、轨道缺陷、自然灾害等AI训练数据图像。通过无人机搭载高分辨率双模传感摄像头实时采集数据，结合动态航线规划实现高效巡检。依托4G网络实时回传分析结果至GIS平台，生成隐患定位报告。系统集成自主巡航、双模检测功能，运用多模态数据融合与轻量化模型技术，实现无人机起降、巡检、分析的自动化管理，为铁路设施提供全生命周期智能运维支持，显著强化铁路安全管控与运维集约化水平。