基于无线感知和长距离传输的旋转机械安全监测与故障诊断系统

项目简介

随着工业的发展以及智能智造的普及，核心设备的检测发展关乎到整个企业的命脉，然而传统的检测网络存在诸多弊端，例如投入成本高，布线困难，后期维护成本高等等。针对上述问题，拟研发基于无线感知和长距离传输的旋转机械安全监测与故障诊断系统。 本项目旨在开发一套高效、智能的机械安全监测与故障诊断系统，结合无线感知技术与远距离数据传输，实现对工业设备（如电机、风机、齿轮箱等）的实时状态监测与智能分析。系统采用高精度振动、温度及声学传感器，通过无线自组网技术采集设备运行数据，并利用低功耗广域网（LPWAN）实现远程传输，确保数据稳定上传至云平台。基于机器学习算法，系统可实时诊断机械故障（如不平衡、磨损、轴承损伤等），实时检测设备状态，提前预警预知风险，尽可能的减少损失。该方案具有部署灵活、覆盖范围广、运维成本低等优势，适用于交通等领域的设备健康管理，助力工业智能化升级。