校级
创新训练项目
2025 年立项
基于深度学习的车牌自动识别系统设计和实现
| 校内编号 | 机械97 |
|---|---|
| 项目编号 | 202510107304 |
| 负责人 | 马天来（20231241） |
| 参与人数 | 3 人 |
| 其他成员 | 罗子逸/20241022,边文昌/20231268,王俊杰/20241086 |
| 指导教师 | 赵靖,马帅（讲师,讲师） |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
现今，车牌识别系统在复杂场景下平均识别率不足87%，制约智慧交通建设。根据国家“十四 五”规划及《新一代AI发展规划》，为了推动AI与交通治理融合，我们做了如下创新：多尺度YOLOv5s 模型提升检测鲁棒性；CRNN-Transformer网络解决倾斜识别，提高了车牌识别的速度和准确性，并 且使用了DeepSeek算法构建GA/T833抗干扰模型。 此项目致力于优化现有的识别系统，适配工信部标准并通过GB/T28181测试，深入贯彻了“交 通强国”战略。