校级
创新训练项目
2025 年立项
基于多模态感知的自适应苹果采摘机器人
| 校内编号 | 机械82 |
|---|---|
| 项目编号 | 202510107289 |
| 负责人 | 李宇傲(20231353) |
| 参与人数 | 5 人 |
| 其他成员 | 郭梓霄/20231158,郭俊岭/20231365,刘井睿涵/20231358,顾凯旋/20241091 |
| 指导教师 | 孙强(讲师) |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
农业现代化时代的到来,农业生产效率和生产质量的提升成为重中之重。多模态自适应苹果采摘机器人,通过结合多种传感器,如视觉、触觉等,能够自主识别苹果的位置和成熟度并进行摘取作业。相较于传统的采摘方式,多模态的自适应苹果采摘机器人能通过学习算法和优化机械臂的采摘方式,提高机械采摘的自适应能力。该设计通过多模态感知和自适应控制深度融合,显著提高了传统采摘机器人在复杂场景下的抗干扰性,具有广泛的推广价值。