基于线结构光扫描的自动锯片检测装置研究

项目简介

本项目旨在开发一套基于线结构光扫描与机器视觉技术的非接触式全自动锯片检测装置。通过伺服电机驱动锯片旋转，结合线结构光扫描获取高精度三维几何数据，实现锯片端跳、径跳的自动化测量；同时利用工业相机采集刃口图像，结合OPENCV图像处理算法，自动识别表面缺陷（如崩刃、裂纹等）。该装置可显著提升检测效率与精度，降低人工成本及工件损耗，满足制造业对锯片质量的严苛要求。