校级
创新训练项目
2025 年立项
数智化的高压输电线绝缘子缺陷损伤智能
| 校内编号 | 机械45 |
|---|---|
| 项目编号 | 202510107252 |
| 负责人 | 张文睿(20241046) |
| 参与人数 | 3 人 |
| 其他成员 | 张涛/20240971,张涵越/20242252 |
| 指导教师 | 邓飞跃(副教授) |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
针对高压输电线路绝缘子传统人工检测效率低、精度差等问题,本项目研发了“数智化绝缘子缺陷智能检测系统”,融合无人机巡检、AI图像分析与深度学习技术。系统搭载高精度可见光/红外双模拍摄设备,通过自主路径规划实现自动巡检,结合昇腾架构优化的Yolov11算法构建缺陷识别模型,可精准检测裂纹损伤,识别准确率高。采用4G传输与智能分析平台联动,生成定位维修报告,降低运维成本、隐患响应速度显著提升。项目能有效提升电网故障预警能力,为电力系统智能化转型提供创新解决方案,兼具显著的经济效益与碳中和价值。