省级
创新训练项目
2025 年立项
多模态协同岸桥疲劳寿命智能评估系统
| 校内编号 | 机械40 |
|---|---|
| 项目编号 | S202510107113 |
| 负责人 | 韩泽旭（20234966） |
| 参与人数 | 5 人 |
| 其他成员 | 高来/20231004,张祈卓/20234244,曹洪生/20234962,王立君/20242021 |
| 指导教师 | 田润良（讲师） |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
针对传统岸桥人工巡检效率低、预警滞后等痛点，本项目构建多方法融合的智能评估系统。通过多模态传感器采集振动、载荷等数据，融合传统小波变换、深度学习算法与经典信号处理方法，实现岸桥疲劳寿命动态预测。系统采用轻量化架构，支持边缘计算与云端协同，可无缝融入港口物联网，形成“数据采集-分析-预警-维护”闭环。相比传统方案，能大幅降低改造成本，提升监测效率，减少非计划停机时间，为港口设备智能化升级提供高效路径。