省级
创新训练项目
2025 年立项
基于动态时间规整与深度信念网络的钢结构损伤智能诊断系统
| 校内编号 | 机械31 |
|---|---|
| 项目编号 | S202510107104 |
| 负责人 | 卢玉提（20231403） |
| 参与人数 | 3 人 |
| 其他成员 | 孙庆月/20241052,袁清珂/20241210 |
| 指导教师 | 王美琪（副教授） |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
本项目聚焦于钢结构，研发一套基于加速度传感器与深度学习的智能诊断系统。系统通过高精度加速度传感器实时采集钢结构振动信号，经采集卡进行高速数据转换与预处理，确保信号完整性与低噪声干扰。同时，核心处理层引入深度信念网络自动挖掘损伤特征。项目研究成果可广泛应用于桥梁、高层建筑以及港口等场景，助力智慧城市基础设施安全运维。