校级
创业训练项目
2024 年立项
基于机器视觉与人工智能的水果品质监测系统
| 校内编号 | 机38 |
|---|---|
| 项目编号 | 202410107245X |
| 负责人 | 张雪源（20231692） |
| 参与人数 | 5 人 |
| 其他成员 | 罗开心20231700,吴子朔20231099,胡国奥20231064,左炜平20231670 |
| 指导教师 | 邓飞越（副教授） |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
在大数据驱使下，基于深度学习的人工智能技术在图像识别任务中取得了巨大的成功，本项目将人工智能与机器视觉技术深度融合，对水果表面进行全方位高效检测。该项目可以实现自动检测水果表面的受损程度，进而对表面不同受损程度的水果进行准确筛选和分类，最终开发出一套用于水果高品质检测和筛选系统，该项目摆脱了人工筛选分类的弊端，对于提高工作效率和筛选的准确性，以及实现智能运维具有重大意义。