校级 创新训练项目 2024 年立项

人工智能与机器视觉融合的铁轨裂纹损伤识别设计

校内编号机31
项目编号202410107238
负责人张迅(20231356)
参与人数4 人
其他成员李绍恒/20233796,胡宸宇/20234972,毕馨月/20234360
指导教师邓飞跃(副教授)
专业类代码0802
项目简介

在大数据驱动下,基于深度学习的人工智能技术在图像识别任务中取得了巨大的成功,本项目将人工智能与机器视觉技术深度融合,利用机器对铁轨表面损伤故障进行有效检测。该项目基于铁轨损伤识别设备,可以实现自动检测铁轨表面不同的损伤类型,并且能够准确定位损伤故障的位置,,该项目对于降低铁轨检修成本、提高监测自动化水平、保障列车运行安全、实现智能运维具有重要意义。