校级
创新训练项目
2024 年立项
人工智能与机器视觉融合的铁轨裂纹损伤识别设计
| 校内编号 | 机31 |
|---|---|
| 项目编号 | 202410107238 |
| 负责人 | 张迅(20231356) |
| 参与人数 | 4 人 |
| 其他成员 | 李绍恒/20233796,胡宸宇/20234972,毕馨月/20234360 |
| 指导教师 | 邓飞跃(副教授) |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
在大数据驱动下,基于深度学习的人工智能技术在图像识别任务中取得了巨大的成功,本项目将人工智能与机器视觉技术深度融合,利用机器对铁轨表面损伤故障进行有效检测。该项目基于铁轨损伤识别设备,可以实现自动检测铁轨表面不同的损伤类型,并且能够准确定位损伤故障的位置,,该项目对于降低铁轨检修成本、提高监测自动化水平、保障列车运行安全、实现智能运维具有重要意义。