校级
创新训练项目
2023 年立项
人工智能与机器视觉融合的列车轴承损伤识别系统开发应用
| 校内编号 | 机21 |
|---|---|
| 项目编号 | 202310107226 |
| 负责人 | 何波（20221083） |
| 参与人数 | 4 人 |
| 其他成员 | 王子坤/20221535,韩毅昊/20220954,屈舒豪/20221555 |
| 指导教师 | 邓飞跃,高飞（副教授,讲师） |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
在大数据驱动下，基于深度学习的人工智能技术在图像识别任务中取得了巨大的成功，本项目将人工智能与机器视觉技术深度融合，对列车走形部中轮对轴承表面损伤故障进行有效检测。该项目可以实现自动检测轴承表面不同的损伤类型，并且能够准确定位损伤故障的位置，最终开发出一套用于列车轴承损伤识别系统，该项目对于降低轴承检修成体、提高监测自动化水平、实现智能运维具有重要意义。