校级
创新训练项目
2023 年立项
基于多物理信息融合的钢轨表面损伤检测系统
| 校内编号 | 机19 |
|---|---|
| 项目编号 | 202310107224 |
| 负责人 | 丁曌宸（20221256） |
| 参与人数 | 5 人 |
| 其他成员 | 陈美玉/20221291，申亚斐/20221292，陈嘉诚/20221517 王官瑶/20221014 |
| 指导教师 | 刘永强（教授） |
| 专业类代码 | 0802 |
项目简介
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，轨道交通已经广泛应用于人们的生产生活中。如何有效检测和诊断钢轨表面损伤，建立良好的钢轨表面损伤检测系统是一件亟待解决的问题。本项目拟基于多物理信息融合的钢轨表面损伤检测系统是一种利用多种物理信息相互融合的方法来实现钢轨表面损伤检测的系统。该系统通过结合声波、热成像、激光测距等多种技术手段，实现对钢轨表面损伤的有效检测和诊断。