校级
创新训练项目
2023 年立项
基于数模双驱动的高速列车轴箱轴承故障状态识别研究
| 校内编号 | 机18 |
|---|---|
| 项目编号 | 202310107223 |
| 负责人 | 于立峥（20221288） |
| 参与人数 | 3 人 |
| 其他成员 | 潘文轩/20221276,李其蓝/20221257 |
| 指导教师 | 王宝森（讲师） |
| 专业类代码 | 0804 |
项目简介
高速列车轴箱轴承的故障状态识别是当前轨道交通装备服役性能研究中最重要的研究内容之一，然而传统的基于深度学习的方法面临缺少数据集的问题。针对这个问题，本项目拟提出一种基于动力学模型和实际数据集双驱动的轴箱轴承故障诊断方法。利用动力学模型可以提供各种工况下的仿真数据用以丰富训练集，提高网络的识别精度和准确率。项目研究结果对保障列车正常运行、指导轴承的日常检修和维护、延长轴承服役周期具有重要意义。